NVIDIA s’allie à Groq : le deal secret qui pourrait révolutionner l’inférence IA (et ce que ça change pour OpenAI et Google)
NVIDIA a conclu un accord de licence non exclusif avec Groq, la start‑up californienne fondée par d’anciens ingénieurs de Google, pour accéder à ses technologies d’inférence IA. L’annonce, d’abord interprétée par certains comme une acquisition massive, se révèle être un montage hybride : licence de propriété intellectuelle, embauche de talents clés de Groq chez NVIDIA et maintien de Groq comme entité indépendante.
Que contient vraiment l’accord ?
Le partenariat permet à NVIDIA d’accéder aux innovations matérielles et logicielles de Groq, en particulier les LPU (Language Processing Unit), des ASIC spécialisés dans l’inférence des grands modèles de langage à haute performance et faible consommation. NVIDIA prévoit d’intégrer ces processeurs « à faible latence » dans son architecture AI Factory pour compléter son portefeuille d’optimisations d’inférence en temps réel. Parallèlement, plusieurs dirigeants et ingénieurs de Groq rejoindront NVIDIA — une opération de type « acqui‑hire » — sans pour autant que Groq cesse d’exister en tant qu’entreprise.
Pourquoi cette stratégie et quel est l’enjeu ?
Pour comprendre la portée du mouvement, il faut replacer Groq dans le paysage : la start‑up a développé une pile matérielle (LPU) et une plateforme d’inférence (GroqCloud) capable d’exécuter des LLM de tiers — OpenAI, Meta, etc. — avec une latence réduite et une efficience énergétique compétitive. Une telle technologie est précisément ce que les grands fournisseurs d’infrastructures IA recherchent pour proposer des services d’inférence à la fois rapides et économes en énergie.
Plutôt qu’une acquisition directe, NVIDIA choisit donc une voie plus subtile : acquérir du savoir‑faire (les talents), obtenir une licence sur l’IP stratégique et intégrer certaines briques technologiques au sein de son écosystème sans absorber totalement Groq. Ce montage permet d’éviter des complications réglementaires liées aux pratiques antitrust et de conserver Groq comme acteur indépendant sur certaines niches (notamment son service GroqCloud).
Conséquences techniques et industrielles
Quel modèle économique pour Groq et NVIDIA ?
Groq, valorisée à plusieurs milliards suite à ses levées, continue d’opérer des services d’inférence via GroqCloud, tandis que NVIDIA enrichit son catalogue matériel et logiciel. Pour NVIDIA, l’intérêt est double : accélérer ses capacités d’inférence (complémentarité technologique) et capter un pool d’experts ayant travaillé sur des TPU et autres architectures spécialisées. Pour Groq, la licence et l’embauche de talents assurent des revenus et une visibilité accrues, tout en permettant de conserver une indépendance opérationnelle.
Les risques et les points à surveiller
Que signifie ce rapprochement pour l’écosystème IA ?
Ce partenariat montre que l’industrie accélère vers des architectures hétérogènes, où les GPU cohabitent avec des ASIC optimisés pour certaines tâches d’IA. Il illustre aussi la compétition intense autour des solutions d’inférence — le prochain champ de bataille après l’entraînement massif des modèles. Les fournisseurs de cloud et les opérateurs d’IA chercheront à combiner performance, latence et économie d’énergie ; les technologies de Groq répondent précisément à ces impératifs.
