Quatre piliers de l’IA quittent Apple après l’accord avec Google : la fuite qui fragilise Siri et inquiète la Silicon Valley
Quatre chercheurs en intelligence artificielle ont récemment quitté Apple, selon des sources proches du dossier, après l’annonce de l’accord entre Cupertino et Google portant sur l’intégration des modèles Gemini dans Siri et d’autres fonctions d’« Apple Intelligence ». Ce mouvement traduit une fracture interne : des ingénieurs et chercheurs éthiquement ou techniquement opposés au recours à des modèles tiers ont préféré partir plutôt que de participer à cette nouvelle orientation stratégique.
Qui sont les démissionnaires et où sont‑ils partis ?
Les quatre noms cités sont Yinfei Yang, Haoxuan You, Bailin Wang et Zirui Wang. Leur départ survient dans les semaines qui ont suivi la signature du partenariat avec Google. Les trajectoires sont révélatrices : Yinfei Yang a créé sa propre start‑up ; Haoxuan You et Bailin Wang ont rejoint Meta ; Zirui Wang a été embauché par Google DeepMind — la même entité qui fournira à Apple les modèles Gemini. Par ailleurs, Stuart Bowers, cadre sénior impliqué dans le développement de Siri, a également quitté Apple pour rejoindre DeepMind.
Contexte : pourquoi ce choix de Google a‑t‑il provoqué des départs ?
Apple a confirmé qu’elle intégrerait les modèles Gemini de Google pour renforcer Siri et proposer de nouvelles fonctions d’intelligence intégrée. Ce choix intervient après des années de développement interne et après la difficile période de 2024 où des annonces sur Siri ont finalement peu abouti sur le marché. Pour des chercheurs investis dans la conception de modèles propriétaires, s’appuyer sur une technologie externe représente plusieurs sujets sensibles :
AFM : le projet interne mis à mal
Les chercheurs faisaient partie de l’équipe AFM (Apple Foundation Models), chargée de développer les technologies de base d’« Apple Intelligence ». Historiquement, AFM représentait l’effort d’Apple pour se doter de ses propres fondations IA. Le départ massif d’ingénieurs affaiblit incontestablement cette capable d’innovation interne. L’équipe est aujourd’hui dirigée par Zhifeng Chen, qui a succédé à Ruoming Pang (passé chez Meta en juillet 2025), mais la constante rotation des talents interroge sur la capacité d’Apple à conserver et attirer des spécialistes de haut niveau.
Alternatives explorées et logique économique
Selon les informations révélées, Apple avait initialement considéré Claude, le modèle d’Anthropic, mais le coût demandé par Anthropic pour des partenariats à grande échelle était jugé trop élevé — plusieurs milliards de dollars par an selon les sources. L’accord avec Google, chiffré par des bruits de couloir à environ un milliard de dollars annuels, aurait été retenu pour des raisons économiques et opérationnelles. Pour Apple, s’appuyer sur un fournisseur disposant d’une infrastructure et d’un catalogue de modèles mûrs permet d’accélérer le déploiement de fonctions IA, mais ce choix a un prix en termes de souveraineté technologique.
Ce que prévoient Apple et le calendrier
Apple proposera deux versions de Siri intégrant Gemini : une première mouture, intégrée à iOS 26.4, qui apporte des améliorations et des capacités enrichies ; une seconde itération, plus ambitieuse, conçue comme un chatbot doté d’une interface dédiée, attendue avec iOS 27. L’objectif est clair : rattraper le retard sur des assistants concurrents et offrir des services conversationnels et contextuels plus puissants sur l’écosystème Apple.
Impacts sur le marché du travail et la mobilité des talents
La fuite de talents vers Meta, DeepMind ou l’entrepreneuriat souligne un phénomène plus large : les chercheurs en IA disposent d’un marché du travail très fluide et concurrentiel. Les décisions stratégiques des grandes plateformes — choix de partenaires technologiques, modèles économiques, politiques de confidentialité — ont un impact direct sur la capacité à retenir les meilleurs éléments. Lorsqu’une entreprise opte pour une stratégie perçue comme pragmatique mais décevante d’un point de vue d’intégrité technologique, elle s’expose à des départs.
Risques pour Apple : technique, réputation et innovation
Ce que cela dit du secteur IA aujourd’hui
Ce nouvel épisode s’inscrit dans une dynamique où l’IA devient un terrain stratégique majeur : alliances, acquisitions, migrations de talents et arbitrages financiers dictent le rythme. Les grandes entreprises équilibrent désormais trois impératifs : accélérer les lancements commerciaux, maîtriser les coûts d’accès aux meilleures technologies et préserver un savoir‑faire interne. Tous les choix comportent des risques et des coûts ; la décision d’Apple illustre la tension entre rapidité de mise sur le marché et souveraineté technologique.
À surveiller
La décision d’Apple de s’appuyer sur Gemini marque un tournant opérationnel et symbolique. Elle accélère l’offre produit mais remet en question la stratégie d’autonomie revendiquée par la marque. Pour les chercheurs et ingénieurs, il s’agit d’un signal : les arbitrages techniques et économiques des entreprises influencent désormais fortement les trajectoires professionnelles et la configuration du paysage IA mondial.
